上海管理科学论坛是由全球博士联合会(GDA)、上海市管理科学学会，以及上海地区21家大学的商学院(管理、经管学院)共同主办，协进教育集团(CPMC)、《上海管理科学》杂志社共同承办的年度管理盛会。4月23日，上海管理科学论坛分论坛第2场全线上举办。本次论坛由上海市管理科学学会主办，复旦大学、江南大学、同济大学、中欧国际工商学院以及上海海事大学联合主办。我院王育红教授、刘勇副教授受邀参加此次论坛。

分论坛上，刘勇和王育红以“数据预测和决策分析”为主题进行了分享。在《考虑决策对象变化的灰色关联聚类方法》主题汇报中，刘勇表示，现实生活中存在大量的聚类问题，在聚类的分析过程中，聚类的对象会随着环境的变化而变化，一些决策对象可能进入或退出决策系统，从而使决策环境发生变化，在这样一种情况下如何迅速做出分类决策是我们迫切需要解决的。

随后，王育红分享了《数据驱动的灰色预测模型构建研究》相关内容。他由数字经济这一时代背景引入，结合各个国家近年来的数据战略向我们阐述了数字经济时代背景下，数据驱动的预测与决策成为研究和应用的主流。详细介绍了灰色预测技术主要研究内容，归纳了灰色预测技术的研究热点主要在探究现有模型的机理和性质、提高灰色预测模型的模拟和预测精度、扩展灰色预测模型体系三个方面。最后，在数据驱动灰色预测建模探讨方面，王教授指出经典灰色预测模型的改进与优化主要聚焦在建模条件、机理深化研究；影响建模精度的关键因素识别；模型性质、使用范围的深化研究。新型灰色预测模型的构建主要是基于系统演化特征，基于非稳态序列以及基于区间数与区间灰数序列。

最后，参会人员就两位老师的分享内容进行了讨论交流。本次论坛对促进数字经济时代下管理思想的发展、提高参会师生的学术科研能力起到了一定的推动作用。