5月11日上午九时商学院308室，基地邀请沃尔玛供应链分析总监、沃尔玛实验室的首席数据科学家Jingying Zhang博士作为主讲嘉宾，主讲题为“沃尔玛供应链的前沿分析”的学术讲座。本次讲座由江南大学商学院副院长王育红教授主持。商学院教师和各专业研究生参加了本次讲座。

沃尔玛公司已经成为美国最大的私人雇主和世界上最大的连锁零售企业。沃尔玛在全球27个国家开设了超过10,000家商场，下设69个品牌，全球员工总数220多万人，每周光临沃尔玛的顾客2亿人次。至今，沃尔玛已拥有2133家沃尔玛商店，469家山姆会员商店和248家沃尔玛购物广场。Jingying Zhang博士是沃尔玛供应链分析总监，在那里她是沃尔玛实验室的首席数据科学家，领导一个数据科学团队，利用先进的技术，如机器学习、深度学习、模拟、并优化以帮助业务用户做出更智能、更好的数据驱动决策，以提高运营效率和客户满意度。

此次讲座，Jingying Zhang博士首先介绍了自己自2011年加入沃尔玛以来，她在沃尔玛的不同机构工作，包括全球人员分析，全球业务流程，全球数据和分析平台，客户技术和沃尔玛供应链分析提供广泛的分析支持。通过领导不同数据驱动产品的开发和实施，如关联细分，电子处方自动输入，异常和趋势检测，需求预测和包装尺寸优化，建立了在分析领域的主题专家和专家的声誉。

然后，Jingying Zhang博士介绍了沃尔玛美国供应链中的供应链案例的前沿分析。通过介绍沃尔玛经营现状，以及经营的服务理念，概述了成功的数据和分析需要掌握三个优秀的向量以及构建强大数据分析能力，实现卓越的分析的流程。

随后，Jingying Zhang博士依次介绍了什么是流量预测，沃尔玛是如何进行流量预测的。Jingying Zhang博士提出一套指标体系的构建理论，明确了一级指标，二级指标和指标的相关内容，明确了相关数据的来源。然后通过这些数据进行流量预测和劳动力规划。Jingying Zhang博士接着介绍了2年多研究过程中，探索出的40多个模型，通过介绍这些模型的适用场景，更加深入地讲解了预测的不同流程。通过40多个模型的筛选，Jingying Zhang博士筛选出了最佳适用的预测模型，并解释了选择这个模型的综合考虑原因，以及后续异常检测并形成反馈机制的过程。

  最后，讲座在热烈的讨论中结束。本次讲座中，Jingying Zhang博士从定义到具体操作，为我们详细展示了沃尔玛供应链的前沿案例分析，并结合他自身的研究以及其他学者已经发表的权威文献，展示了一些常用数据分析方法以及数据预测在研究中的具体应用，对促进我院学科的建设、提高师生的学术科研能力起到了一定的推动作用。